Glidande Medelvärde Kontroll Diagram

Vad är ett glidande medelvärde diagram. En typ av tidsvägd kontrolldiagram som plottar det obegripade glidande medeltalet över tiden för enskilda observationer Detta diagram använder kontrollgränserna UCL och LCL för att bestämma när en out-of-control-situation har inträffat Flyttande genomsnittliga MA-diagram Är mer effektiva än Xbar-diagram i detektering av små processväxlingar och är särskilt användbara när det bara finns 1 observation per undergrupp. EWMA-diagram är i allmänhet föredragna över MA-diagram, eftersom de viktar observationerna. Observationerna kan vara antingen enskilda mätningar eller undergruppsorgan Flytta medelvärden beräknas från konstgjorda undergrupper som skapas från varandra följande observationer. Exempel på ett glidande medelvärde. En tillverkare av centrifugrotorer vill spåra diametern på alla rotorer som produceras under en vecka. Diametrarna måste vara nära målet eftersom även små skift orsaka problem. Punkterna verkar variera slumpmässigt runt mittlinjen och ligger inom kontrolllimen men det finns en punkt som kommer nära kontrollgränsen som du kanske vill undersöka. Flyttande medelvärde - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Veek 2 5 dagar 26, 28, 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle genomgå slutkurserna för de första 10 dagarna som första datapunkt Den nästa datapunktet skulle släppa det tidigaste priset, lägga till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som noterat tidigare lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser, desto längre tid för MA, desto större fördröjning. Således kommer en 200-dagars MA att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. längden på MA som ska användas beror på handelsmålen, med kortare MAs som används för korttidshandel och långsiktiga MAs mer lämpade för långsiktiga investerare 200-da y MA följs i stor utsträckning av investerare och handlare, med raster över och under detta glidande medelvärde anses vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två genomsnitt övergår. En stigande MA indikerar att säkerheten är i En uptrend medan en minskande MA indikerar att den är i en downtrend På liknande sätt är uppåtgående momentum bekräftat med en haussead crossover som uppstår när en kortvarig MA passerar över en längre sikt MA Nedåtgående momentum bekräftas med en baisse crossover som uppstår när En kortsiktig MA korsar en längre sikt MA. Contact Info. Site Search. Knowledge Center. When du använder en Moving Average Range Chart. As med andra kontrolldiagrammer Flyttande medeldiagram används för att övervaka processer över tiden x-axlarna är tidsbaserade, så att diagrammen visar processens historia Av detta skäl måste du ha data som är tidsbestämd, som är inmatad i sekvensen från vilken den genererades. Om så inte är fallet, då trender Eller skift i processen kan inte detekteras, men i stället tillskrivas slumpmässig gemensam orsak variation. Flyttande medeldiagram används generellt i vår SPC-programvara för att upptäcka små skift i processen betyder att det är viktigt att veta hur man använder rörliga medelvärden för att upptäcka små Skift i din process Flyttande medeldiagram kommer att upptäcka skift på 5 sigma till 2 sigma mycket snabbare än Shewhart-diagram, dvs X-bar och Individual-X-diagram med samma undergruppsstorlek. De är dock långsammare när det gäller att upptäcka stora förändringar i processen betyder In Dessutom kan typiska körprovregler inte användas på grund av beroende av datapunkter. Flyttande medeldiagram kan också vara att föredra när undergruppstorleken är 1. I det här fallet kan ett alternativt diagram vara Individual-X-diagrammet, i vilket fall du skulle behöva att uppskatta fördelningen av processen för att definiera sina förväntade gränser med kontrollgränser Fördelen med Cusum EWMA och Moving Average Chart är att varje plottad punkt innehåller flera observatörer Så att du kan använda Central Limit Theorem för att säga att medelvärdet av punkterna eller det glidande medlet i det här fallet normalt distribueras och kontrollgränserna är tydligt definierade. En annan användning av de rörliga medeldiagrammen är för processer med kända inhemska cykler , En form av autokorrelation som bryter mot de antagna oberoende av undergrupper som krävs för standard Shewhart kontrolldiagram. Många redovisningsförfaranden och kemiska processer passar in i denna kategori. Om du provar med bestämda intervaller och ställer cellstorleken lika med antalet undergrupper per cykel, då du släpper det äldsta provet i cellen, du hämtar motsvarande punkt i nästa cykel Om den cykliska karaktären av processen är upprörd kommer de nya punkterna att vara väsentligt annorlunda, vilket leder till att kontrollpunkterna inte går. användas när cellstorleken är mindre än tio undergrupper. Flyttande medel Sigma-diagrammet kan användas för vilken cellstorlek som helst, men krävs för cellstorlek tio eller mer. NCE 1982 Konsten 2013 Quality America Inc.